人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
（新春走基层）钢轨“整形师”：用“钢花”守护平安春运******
中新网广州1月11日电 题：钢轨“整形师”：用“钢花”守护平安春运
作者 郭军 陆省省
1月11日凌晨，雨淅淅沥沥，广深线平湖站内，机器轰鸣，“钢花”四射。
春运期间，广深线列车运行密度大，为保障行车安全，广铁集团广州工务段平湖线路车间平湖线路工区的职工们对站内线路设备进行钢轨打磨、钢轨检查等作业。
工作人员正在进行钢轨打磨 蓝志金 摄11日零点07分，随着命令的下达，作业人员抬着打磨机快速进入作业场地。随即，钢轨打磨声划破宁静的夜空，砂轮与钢轨面摩擦出飞舞的“钢花”，工长郑立和工友们投入紧张的钢轨打磨作业。
工作人员正在进行钢轨打磨 蓝志金 摄“高速、高频次的动车组车轮与钢轨形成的撞击和摩擦，时间一久，很容易产生波浪形磨耗，以及鱼鳞纹等病害。病害加重，就会引发晃车，从而影响旅客体验。同时，及时打磨钢轨、消除病害，还能够延长钢轨的使用寿命，节约成本。”郑立介绍说。参加工作多年的郑立，不仅打磨经验丰富，有效消除钢轨病害，还能把误差控制在0.1毫米之内。
作为钢轨“整形师”，郑立和工友们在每组道岔打磨前，都要完成钢轨轮廓采集、钢轨光带调查、道岔硬度测量等7道工序。“我们每次作业，打磨角度都很小，只能增加2度左右，而且每次打磨的矢度也要控制在0.1毫米内。”打磨完成的轨面犹如明镜般光洁滑润，用手摸起来顺滑，还有一丝温热，那一束束升腾而起的火花，是他们对平安春运最走心的表达。
工作人员正在进行钢轨打磨 蓝志金 摄郑立和工友们在150分钟内，一寸寸地移动，确保打磨精准。雨水浸湿了衣裳，身上微冷，但他们的心是火热的。“我们不怕苦、不怕累，关键是能保证线路安全畅通，我们的付出就很值得。”郑立擦擦额头上的雨水，开心地说。(完)
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